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Liberados trabajos que realicé en el Máster de Metodología de la Investigación Social

Desde Octubre de 2010 hasta Septiembre de 2012 he realizado un Máster en Metodología de la Investigación en Ciencias Sociales. Estos son los trabajos que realicé en dicho período:

  • Trabajo Fin de Máster: Usos, Actitudes y Necesidades Tecnológicas de los Movimientos
    Sociales de la ciudad de Madrid (pdf | odt)
  • Análisis Sociológico de los Logos de los Proyectos de Software Libre (pdf | odt)
  • Etnografía Virtual en Drupal (pdf | odt)
  • Cultura Material de las Máquinas PDP (pdf | odt)
  • Análisis Metodológico del libro “Para hacer que la Democracia Funcione” (pdf | odt)
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La encuesta: una perspectiva general metodológica

Hoy se hará un resumen de este cuaderno metodológico del CIS. La encuesta: una perspectiva general metodológica de Francisco Alvira Martín.

El primer capítulo, La Encuesta como Método de Investigación Social: Orígenes y Limitaciones da unas pinceladas históricas de la encuesta (finales del S.XIX). Dos son las características básicas de la encuesta

  • Recoge información proporcionada verbalmente o por escrito por un informante mediante un cuestionario estructurado.
  • Utiliza muestras de la población objeto de estudio

El capítulo acaba describiendo las ventajas/inconvenientes de la encuesta:

  • La encuesta es un instrumento de información estructurado, lo que puede influir en la información recogida
  • La encuesta es útil para describir algo y para contrastar hipótesis ó modelos; no es muy útil para generar ideas, teorías o hipótesis nuevas
  • La encuesta captura información de muchos casos
  • De modo general, se puede afirmar que el coste es alto en comparación con otros métodos y el tiempo moderado

El segunda capítulo Las fases de una encuesta describe primero de manera somera las 5 fases de la encuesta:

  1. Planteamiento del Problema/Diseño del cuestionario
  2. Diseño Muestral
  3. Trabajo de Campo
  4. Preparación de los Datos
  5. Análisis

El planteamiento trae las hipótesis u objetivos de la investigación. El diseño del cuestionario tiene su vez tres filtros: formulación inicial, análisis lógico y pretest. Para diseñar el cuestionario se parte de los objetivos que nos da los temas y de los temas salen las preguntas. Las preguntas deben seguir una serie de criterios (no plantear preguntas dobles, evitar las sesgadas, lenguaje coloquial, preguntas concretas, breves, comprensibles, contextualizadas, etc). También debemos tener en cuenta los tipos de preguntas existentes (objetivas/subjetivas, abiertas/cerradas, filtro/contingentes, directas/indirectas). Una vez formuladas deben ser ordenadas. El formato de las preguntas debe ser heterogéneo. Y finalmente, proponer un análisis.

En los diseños muestrales debemos tener en cuenta si va a ser probabilístico ó no probabilístico. Dentro de los probabilísiticos podemos encontrar:

  • Aleatorio Simple. Cada elemento del universo tiene igual probabilidad de ser elegido
  • Estratificado. Se crean grupos (estratos) homogéneos dentro de sí en el universo y la selección se lleva a cabo independientemente en cada estrato
  • Por conglomerados. El universo se divide en conglomerados heterogéneos dentro de sí y se eligen algunos para representar a todos.
  • Por cuotas independiente. Se crean estratos utilizando las distribuciones de las características de las variables independientemente unas de otras.
  • Por cuotas interdependientes: Se crean estratos utilizando la combinación de varias variables. Lo cual requiere de un mayor conocimiento de la población

El error total de muestreo se compone de tres partes:

  • Posibles sesgos no muestrales (problemas de cobertura)
  • Posibles sesgos muestrales. Por ejemplo, la no respuesta que se soluciona con n muestras y aplicando una detrás de otra.
  • El error de muestreo. El error muestral es un error probabilistico que está relacionado con el tipo de diseño escogido.

Los métodos de campo que tenemos disponibles son:

  • Entrevista Personal
  • Autoadministrada
  • Entrevista telefónica
  • Por correo postal
  • Por red

La preparación de los datos tiene una serie de fases:

  1. Controles de campo, control inicial de la calidad de la información del cuestionario
  2. Depuración y control de la depuración
  3. Codificación y control de la codificación
  4. Generación de nuevas variables
  5. Análisis de la no respuesta, ponderación e imputación

Antes de entrar en el análisisi exploratorio de los datos y, por supuesto, antes del análisis descriptivo y explicativo, conviene llevar a cabo tres tipos diferentes de análisis centrados en la calidad de la información/datos:

  1. Análisis de la muestra obtenida
  2. Análisis del campo
  3. Análisis de la fiabilidad/validez de los datos

El tercer capítulo Diseños comienza con esta definición. Diseñar es organizar los elementos de un estudio de modo que encajen, si es a la perfección mejor.
Los diseños que se estudian son:

  • Encuesta ómnibus
  • Barómetros/encuestas en profundidad
  • Paneles
  • Metodología Delphi
  • Combinaciones de diferentes metodologías de campo
  • Combinaciones de encuesta con metodología cualitativa
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Challenging Codes: Collective Action in the Information Age

El objetivo de Alberto Melucci’s en Challenging Codes es nada menos que un marco analítico para el estudio de los movimientos sociales y la acción colectiva. Os presento una traducción no completa del resumen del libro de Sociological Research Online.

Challenging Codes está dividido en 4 partes. En la primera, Melucci proporciona una teorización analítica de acción colectiva. Considera a su vez la construcción de la acción colectiva, la naturaleza del conflicto y las relaciones entre acción social y significado. La segunda parte aplica este marco analítico a las distintas formas acción colectiva contemporánea. Melucci argumenta que el significado de lo cultural en la acción colectiva contemporánea crea que la distinción empírica entre protesta y marginalidad sea mucho más difícil de dibujar que en el pasado. De este modo, recientes formas de acción colectiva, sobre todo estas enlazadas con la cultura de la juventud, el movimiento feminista y las protestas ecologistas con frecuencia han ignorado los sistemas políticos formales. Hay también una preferencia por la participación y la acción directa, y un rechazo de representación y mediación. Melucci posiciona un gran estrés en la idea que un estudio analítico de acción colectiva debe comprender la naturaleza de los sistemas políticos y sociales que son cambiados. De este modo, la tercera sección del libro examina el cambiante contexto de la acción colectiva. Aquí Melucci argumenta que estamos viviendo en una era de sociedades ‘sin centros’, donde viejas ‘modernistas’ ideas de la toma revolucionaria de los instrumentos centrales del poder son simplemente de otra época. Los movimientos contemporáneos deben operar en sistemas que son redes de relaciones entre estructuras diferenciadas y relativamente autónomas. En tales sociedades donde la información ha llegado a ser un recurso crucial, la acción colectiva diseñada para cambiar los caminos en los que el discurso público está estructurado ha llegado a ser más poderoso que los que dependen en la fuerza material. En las luchas contemporáneas ‘el más pequeño tiene a su disposición el poder de revelar a través del lenguaje, la distorsión y el abuso para el que el lenguajes está constantemente sometido’. La parte final del libro considera los procesos de construcción de acción colectiva. Aquí Melucci se mueve más allá de las preocupaciones tradicionales de la movilización, organización y liderazgo para examinar el rol del lenguaje, discurso y significado en la creación de acción colectiva.

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Metodología Cuantitativa. Métodos y técnicas de investigación social

He estado leyendo una serie de capítulos escogidos del libro “Metodología Cuantitativa. Métodos y técnicas de investigación social” de Mª Ángeles Cea D’Ancona, en este post pretendo hacer un resumen de las principales ideas del mismo.

Empecé leyendo el capítulo dedicado a La organización de la investigación en él se detalla en qué consite el proyecto de investigación qué y cuáles son los diseños y estrategias de investigación y, finalmente en qué consiste la validez de un diseño de investigación. Los componentes esenciales de un proyecto de investigación son: 1) La formulación del problema de investigación 2) La operacionalización del problema, 3) El diseño de la investigación y 4) La factibilidad de la investigación. La autora propone cinco tipos de estrategias de investigación social: a) Uso de fuentes documentales y estadísticas, b) Estudio de casos, c) Encuesta, d) Experimentación y e) La triangulación o aproximación multimétodo; y cinco diseños de investigación según los objetivos del estudio: exploratorio, descriptivo, explicativo, predictivo y evaluativo; nótese que tras fijar el objetivo deberemos escoger la estrategia y, luego la técnica para recoger datos. Finalmente se ha establecido cuatro criterios para evaluar la validez de un diseño: 1) validez interna (hace referencia a la posibilidad de establecer relaciones de causalidad entre variables dependientes e independientes) 2) validez externa (si los resultados de la investigación se pueden aplicar en otros contextos) 3) validez de constructo y 4) validez de conclusión estadística.

En el anterior capítulo ya leimos que después de la delimitación del objeto de estudio procede su concreción, su operacionalización, tanto  en su vertiente teórico analítica (principales conceptos, categorías analíticas y variables a analizar) como poblacional (qué población se estudiará y, en su caso, qué diseño muestral se efectuará). En el capítulo dedicado a La operacionalización de conceptos se estudia la tipología de variables, cómo pasar de los conceptos teóricos a los indicadores e índices y las cuestiones de validez y fiabilidad en la medición.

El capítulo La selección de las unidades de observación: el diseño de la muestra describe cuál es el tamaño de muestra óptimo, qué es y que error muestral es aceptable así como los tipos de muestreo. Para decidir cuál es el adecuado tamaño muestral intervienes seis factores: 1) el tiempo y los recursos, 2) la modalidad de muestreo (probabilístico ó no) 3) la diversidad de los análisis de datos, 4) la varianza poblacional, 5) el margen de error y 6) el nivel de confianza en la estimación muestral. Para el cálculo del error típico interviene a) el tamaño muestral, b) la varianza poblacional, c) el nivel de confianza adoptado y d) el tipo de muestreo realizado. Los tipos de muestreo pueden ser probabilísticos (simple, sistemático, estratificado, por conglomerados y de rutas aleatorias) o no probabilísticos (por cuotas, estratégico y de “Bola de nieve”).

En La investigación social mediante encuesta se explica: 1) La encuesta como estrategia de investigación (características, ventajas e inconvenientes), modalidades y fases 2) El diseño del cuestionario (tipos de preguntas, la formulación de preguntas, la disposición de preguntas y codificación y la prueba o pretest del cuestionario) 3) El trabajo de campo en una encuesta (formación de los entrevistadores y supervisión del trabajo de campo).

La experimentación puede definirse como un modo de hacer investigación basado en el control e intervención del investigador en la “realidad” que analiza. De hecho, las características básicas que definen la experimentación son la manipulación experimental, el control del investigador y la aleatorización. En La experimentación como estrategia de investigación social aparte de sus características básicas se explican los diseños experimentales (intersujetos e intrasujetos), el control de explicaciones alternativas, los experimentos de campo frente a los de laboratorio y ventajas e inconvenientes.

Finalmente en El análisis de los datos se explican los preliminares (creación de ficheros de datos y depuración de la información) el análisis estadístico univariable, el análisis bivariable y el análisis multivariable siendo este último el que logra mejores explicaciones científicas.

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